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Leggi le recensioni degli studenti di Statistica a Galzignano terme che utilizzano il nostro servizio di ripetizioni. Teniamo alla trasparenza, per questo motivo raccogliamo tutti i feedback di studenti come te per poterti garantire la miglior scelta possibile.
"Mi sono rivolto a lui per la preparazione di un esame di statistica all'università. È un insegnante disponibile, alla mano e si vede che è competente nella materia di cui parla."
Simone, 12 dicembre 2025
"Ho avuto il piacere di essere seguita da Claudia per un’analisi delle corrispondenze con il software SPSS e non posso che consigliarla vivamente. È stata sempre disponibile per ogni tipo di chiarimento, anche fuori dagli orari concordati, mostrando una grande attenzione nel farmi capire a fondo ogni passaggio. Persona corretta, puntuale e molto preparata, si è dimostrata davvero attenta al mio percorso e al mio apprendimento. Un supporto preziosissimo!"
Noemi, 6 settembre 2025
"Mi sono affidata a lui per preparare il mio esame di statistica. Mi ha aiutata a capire degli esercizi che a lezione non mi erano chiari. Una persona molto disponibile e preparata!"
Martina, 21 maggio 2025
Insegnanti privati pronti ad aiutarvi ad imparare la Statistica
Domanda di Irene (Studente)
"Ciao Mauro, sono Irene.
Ti scrivo per delle ripetizioni in Machine Learning, in particolare mi servirebbe un supporto per applicare sul programma R Studio le tecniche affrontate a lezione..mi servirebbero ripetizioni poiché purtroppo non ho basi solide di statistica ecc. Frequento una magistrale in economia e questo sarebbe un esame che prevede i seguenti argomenti (elenco sotto). Ti ringrazio, aspetto tue notizie.
Programma
Statistical Learning: Supervised Versus Unsupervised Learning, Regression Versus Classification Problems. Assessing Model Accuracy: Quality of Fit measures and the Bias-Variance Trade-Off. Introduction to R (4 hours).
3. Linear Regression Models: Refresh, Extensions and Potential Problems. Examples of Linear Methods for Regression in R (4 hours).
4. Classification: Linear Methods, Logistic Regression, Linear Discriminant Analysis. Comparison of Classification Methods in R (4 hours).
5. Model Validation and Selection: Cross-Validation and Bootstrap techniques. Shrinkage Methods: Ridge Regression and LASSO. Dimension Reduction Methods: PCA and PLS (4 hours).
6. Non-linear models: Polynomial Regression, Regression and Smoothing Splines, Local Kernel Estimation, Generalized Additive Models. Examples: Non-linear Modeling with R (4 hours).
7. Tree-Based Methods: Regression and Classification Trees, Bagging, Random Forests, Boosting. Lab: Decision Trees in R. (4 hours).
8. Neural Networks and Deep Learning: Model selection and examples with R (4 hours).
9. Support Vector Machines and Flexible Discriminants: Comparison with Logistic Regression and
Practical Examples (4 hours).
10. Extension of Machine Learning Techniques to Time Series and Causal Inference. Group “Hands-On
Regression and Classification” using real data (4 hours)"
Risposta di Mauro C. (Tutor)
"Ehi ciao! Purtroppo alcuni degli argomenti che devi trattare non li ho affrontati, mentre altri li ho fatti ma in modo accennato, non penso di poterti aiutare. Mi dispiace, buona fortuna!"
Domanda di Eleonora (Studente)
"Ciao!
Mi chiamo Eleonora e sono al terzo anno di psicologia all'università di Padova. Mi sto per laureare, ma devo prima superare lo scoglio dell'ultimo esame per me molto ostico: "testing psicologico" (statistica applicata ai test psicologici). Saresti per caso disponibile per delle ripetizioni in via telematica?
Il programma prevede:
-La misurazione in psicologia.
- Introduzione ai test psicologici.
- Elementi base di statistica descrittiva e inferenziale. Correlazione e regressione lineare, analisi fattoriale. Applicazioni con il software statistico R, nell’ambito dei test psicologici.
- Problemi metodologici e fasi nella costruzione di un test.
- Interpretazione dei punteggi di un test. Attendibilità e validità di un test
Fammi sapere,
un saluto!
Eleonora."
Risposta di Mariagrazia P. (Tutor)
"Ciao Eleonora, quando avresti l'appello?"
Domanda di Diego (Studente)
"Ciao fabio! Avresti tempo per qualche lezione di statistica da 2 ore / 1 ora e mezza ciascuna? Se vuoi se hai tempo anche di più. Sto ripassando PROPRIO STATISTICA DESCRITTIVA E Soprattutto LA PARTE DI PROBABILITÀ (gia studiata di entrambe la teoria e fatto esercizi).. :) Fammi sapere grazie ciao! ☺"
Risposta di Fabio C. (Tutor)
"Ciao Diego, ho appena visto la notifica per lezione.
Attualmente sono in piena e sessione è per giunta non so se domani possa.
Se dici mi puoi lasciare un contatto così ti riaggiorno."
Sostituiamo l'insegnante o ti rimborsiamo se non sei soddisfatto dopo la prima lezione
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